Российские специалисты разработали беспилотные воздушные суда для оценки качества стогов сена. Об этом сообщил ТАСС.
Созданием этих беспилотных воздушных судов занимались ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Разработка основана на системе автоматического распознавания объектов. Как отметил заведующий лабораторией машинного обучения Инженерной школы ГУАП Вадим Ненашев, эта новинка позволит фермерам автоматизировать и оптимизировать процесс мониторинга и подсчета стогов сена.
«[Поможет] улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая», — подчеркнул он.
Ненашев уточнил, что технология пригодится для определения качественных характеристик сена. Речь идет об их формах, цветах, а также границах областей вспашки. Пресс-служба ГУАП отметила, что новые беспилотные воздушные суда позволят наблюдать даже за здоровьем растений.
Разработка построена на нейросетевом обучении. Так называемое «зрение» беспилотных воздушных судов обучалось на разных изображениях полей, поэтому он БВС смогут распознавать стога сена и определять их количество. В ГУАП добавили, что в планах сделать беспилотники с функцией определения домашнего скота и других сельскохозяйственных объектов на полях. Новая модель уже прошла тестирование.
В России активно развивается сфера беспилотников. В прошлом году специалисты Передовой инженерной школы Московского авиационного института приступили к созданию электродвигателей для малых БПЛА. В линейке аппаратов будет пять электродвигателей для беспилотников мощностью от 0,9 до 10 кВт. Проект разработчики ориентировали на серийное производство. Это позволит закрыть все потребности российского рынка малых беспилотников.
Все двигатели сделали похожими — к ним применили принцип взаимозаменяемости. Поэтому при выходе на серийное производство сократится стоимость их выпуска.
