В НИТУ МИСИС создали приложение для телефона, которое может спрогнозировать задержку авиарейсов. Данные ПО отличались от реальных значений всего на 12 минут, сообщила «Газета.Ru» со ссылкой на НИТУ МИСИС.
В основном на задержку рейсов влияют погодные условия, загрузка, тип и возраст воздушного суда и трудности с техническим обслуживанием лайнеров. Поэтому нейросети в состоянии определить вероятный перенос или отмену вылета. Разработчик приложения, сотрудник Института компьютерных наук НИТУ МИСИС Вячеслав Пачков отметил, что способы машинного обучения отлично справляются с задачами в сфере авиаперевозок.
«Определение наиболее важных и информативных признаков является ключевым этапом в разработке эффективной модели прогнозирования задержек авиарейсов», — подчеркнул он.
За основу разработки ученые взяли модель многослойного перцептрона (Multilayer Perceptron, MLP), ее обучили на миллионе записей о полетах за минувший год. MLP может сформировать сложнейшие функции и зависимости между входными и выходными данными.
Модель использует девять входных признаков. Среди них время между прилетом и вылетом из воздушной гавани, ожидаемое время приземления в пункте назначения, дальность полета, сами аэропорты вылета и прилета, вид лайнера, температура, вероятность выпадения осадков и время года.
В перспективе ученые собираются доработать приложение до полноценной версии для скачивания, повысить точность модели и улучшить нейронную сеть для ускоренной работы на слабых смартфонах.
