Ученые Московского авиационного института разработали программное обеспечение для проверки качества деталей для самолетов. В программу вшили искусственный интеллект R-CNN и ImageNet, говорится на сайте МАИ.
Нейросети научили с высокой точностью распознавать брак с помощью тысячи подгруженных изображений дефектов, которые напечатали на 3D-принтере.
«Наш алгоритм напоминает то, как люди распознают объекты. Представьте, что вы смотрите на корзину с фруктами. Ваш мозг может легко отличить яблоко от апельсина или идентифицировать банан, даже если он наполовину спрятан за виноградом. Наше программное обеспечение делает нечто подобное, но с изображениями компьютерной томографии, выявляя дефекты и поры в металлических деталях», — пояснил разработчик проекта и инженер МАИ Константин Коробов.
На данный момент компоненты реактивных двигателей или частей самолетов проверяют вручную. Проект ускорит процесс в 1,5-3 раза и исключит человеческие ошибки.
Также проект можно будет использовать в медицине, например, для проверки компонентов хирургических инструментов или протезов.
