Сотрудники МФТИ создали новый метод автоматизации земельного мониторинга. Специалисты адаптировали искусственный интеллект для анализа данных с беспилотных лазерных радаров. Об этом сообщило издание «Капиталъ».
Точность распознавания объектов новости системы составила 99,98%.
«Беспилотник с лидаром осуществляет съемку территории, после чего очищенные от шумов данные обрабатываются нейросетью, которая выполняет сегментацию и классификацию объектов, включая постройки», — подчеркнул аспирант физтех-школы радиотехники Сергей Самарин.
Новинка основана на алгоритме PointNext, который модернизировали для обработки информации с лазерных радаров. Работа выстроена на измерении времени возврата лазерных импульсов. Благодаря этому БПЛА сможет создавать трехмерные карты местности.
Обучили систему с помощью виртуальных моделей антропогенных ландшафтов, созданные российским генеративным алгоритмом. Как отметили авторы материала, технологию можно применять при реализации «гаражной амнистии», выявлении незаконного строительства и контроле соблюдения строительных норм.
