Ученые Клермонтского университета в США применили систему машинного обучения для определения будущих хитов в музыкальной индустрии с точностью до 97%. Они научили нейросеть считывать мозговую активность человека. Научную работу опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence.
По словам автора исследования Пола Зака, искусственный интеллект работал с нейронной активностью 33 человек. Благодаря этой информации машина определила, что будут слушать миллионы людей.
Ученые фиксировали сигналы мозга добровольцев во время прослушивания музыки. Сенсоры считывали их настроение и уровень энергии. Полученные данные обрабатывала нейросеть, которая и предсказывала успех той или иной композиции. Подход назвали «нейропрограммированием». С его помощью можно также определять популярность фильмов и телешоу.
